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人才與科技如何同頻共振?諾獎得主、頂尖專家高端對話

點擊次數(shù):   來源:每日經(jīng)濟新聞   更新時間:2021/9/13 9:44:14  【打印此頁】 【關(guān)閉

發(fā)展是第一要務(wù),創(chuàng)新是第一動力,人才是第一資源?萍己腿瞬牛菄娛⒆钪匾膽(zhàn)略資源,如何讓二者更好地同頻共振?

9月7日,第十九屆中國西部海外高新科技人才洽談會(以下簡稱“?茣保┱介_幕,以“科技促發(fā)展·創(chuàng)新謀未來”為主題,包括5名諾貝爾獎獲得者、32名海內(nèi)外院士、100多個海外創(chuàng)新團隊等共3000多位嘉賓通過現(xiàn)場和線上方式參會,亮觀點、出新招為科技發(fā)展提供真知灼見。

在這場頂尖人才與科技創(chuàng)新的高質(zhì)量對話中,《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪的不少專家學(xué)者及演講嘉賓均提到人才培養(yǎng)對于科技創(chuàng)新的重要性,以及二者未來應(yīng)怎樣緊密結(jié)合、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展乃至全球可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵問題。

“高質(zhì)量的科學(xué)需要非常大的投資和科研人員的全情投入,這其中年輕人的作用十分關(guān)鍵!2013年諾貝爾化學(xué)獎獲得者、美國國家科學(xué)院院士、美國斯坦福大學(xué)教授邁克爾·萊維特以自己正在研究的預(yù)測蛋白折疊的形狀和結(jié)構(gòu)舉例,認為科學(xué)家應(yīng)該與人工智能加強合作,“來創(chuàng)建新的東西”。

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邁克爾·萊維特現(xiàn)場演講 圖片來源:活動主辦方提供


基礎(chǔ)研究與年輕人才是關(guān)鍵

“在科學(xué)研究當中,真正能夠讓科學(xué)進一步發(fā)展的就是基礎(chǔ)科學(xué)。”在第十九屆“?茣碧旄搲,邁克爾·萊維特以“結(jié)合人才與人工智能的科技創(chuàng)新”為題發(fā)表演講時表示,基礎(chǔ)科學(xué)可以促進未來科學(xué)進一步發(fā)展,并且是以我們完全無法預(yù)料的方式出現(xiàn)的成果,“比如新冠抗體,正是基于四十多年前基礎(chǔ)的科學(xué)研究”。

邁克爾·萊維特認為,評價一個國家基礎(chǔ)研究做得好壞與否,往往需要通過幾十年后取得的成果來評判,而諾貝爾獎的評選就是指向基礎(chǔ)科學(xué)研究。

他在現(xiàn)場展示了一張諾貝爾獎獲得者占比圖,通過對比可以看到在上世紀40年代以前,諾貝爾獎獲得者多產(chǎn)生在歐洲,隨后美國成為諾獎獲得者最多的國家,過去十年情況又在發(fā)生變化?梢园l(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)科學(xué)研究的投資和諾貝爾獎的獲得數(shù)量具有一定相關(guān)性。

邁克爾·萊維特將科學(xué)研究和發(fā)現(xiàn)比作“中彩票”,“如果只買一張幾率太低了,買十張就會幾率很高,這和人才培養(yǎng)過程非常相似”。

那要“中彩票”怎么做呢?“就要買很多張彩票,也就是我們要有非常大的團隊,而且這些團隊要覆蓋很多的不同領(lǐng)域!边~克爾·萊維特認為,高質(zhì)量的基礎(chǔ)科學(xué)研究需要投資,也需要科研人員的全情投入,其中,“年輕人的作用是最關(guān)鍵的”。

談及人才與人工智能科技創(chuàng)新的結(jié)合,邁克爾·萊維特表示,“人工智能可以進行智能學(xué)習(xí),再與科研人才的工作結(jié)合在一起,來創(chuàng)建新的東西!

“比如,現(xiàn)在的手機可以像未來的醫(yī)生一樣,將各種資源醫(yī)療整合在一起,告訴我們該怎么預(yù)防疾病。醫(yī)生做的事情是出現(xiàn)問題再解決問題,而現(xiàn)在我們通過預(yù)防醫(yī)學(xué)就能盡可能地預(yù)防和減少病狀出現(xiàn)的可能性!彼f。


成果轉(zhuǎn)化催生產(chǎn)業(yè)新機遇

“我們的基礎(chǔ)研究已經(jīng)走在世界前列,接下來是產(chǎn)業(yè)化。”中國科學(xué)院院士、發(fā)展中國家科學(xué)院院士、國家納米科學(xué)中心主任趙宇亮基于納米科技人才與科技創(chuàng)新鏈分析指出。

他將科技創(chuàng)新鏈分為9級,1-3級是基礎(chǔ)研究,包括論文發(fā)表、專利申請等;4-6級是是工程化階段,解決“能否量產(chǎn)、能否滿足社會發(fā)展需求”等問題;7-9級是產(chǎn)業(yè)和商品。他指出,在納米科技領(lǐng)域,“我國兩端都很強,短板在4-6級”,也就是科研成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。

“怎么樣把基礎(chǔ)研究成果變成產(chǎn)品、變成產(chǎn)業(yè),就是怎么樣把科學(xué)家的能力轉(zhuǎn)化為國家能力,這是我們需要做的事情!壁w宇亮表示,為了改變局面,過去幾年我國在納米科技產(chǎn)業(yè)化方面進行了大規(guī)模投入,比如在大灣區(qū)建國家納米科技創(chuàng)新研究院,專門聚焦成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等。

歐洲科學(xué)院外籍院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院院士、華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長陳俊龍則提出了一些新的人工智能產(chǎn)業(yè)化方向。

“例如,在人工智能賦能的產(chǎn)業(yè)中,有機器智能、人機系統(tǒng)、人機融合等。我們希望以后人可以跟機器人直接交互,而不是通過寫代碼和程序——機器人利用它的視覺、腦波的傳輸,可以直接了解使用者的情緒!标惪↓埥榻B,經(jīng)過云計算做“腦腦通信”,實現(xiàn)腦波信息傳輸,將有助于解決焦慮癥、自閉癥、長者神經(jīng)退化等問題。

陳俊龍表示,人工智能正逐漸從傳統(tǒng)的算力、算法、數(shù)據(jù)等演變成新一代人工智能,也就是交互學(xué)習(xí)、腦機交互等!拔覀兿M麖男乱淮斯ぶ悄苎葑兂伤^的AI3.0,用大數(shù)據(jù)技術(shù)來做大數(shù)據(jù)智能、群體智能以及人機混合的增強智能,將新一代人工智與5G、物聯(lián)網(wǎng)等各種信息技術(shù)結(jié)合,進行新的演進”。


科技進步下的風(fēng)險和挑戰(zhàn)

“與此同時,大自然也以巨大的變化來回應(yīng)我們?nèi)祟惖倪M步!睔W盟國際外交協(xié)會執(zhí)委會副主席維爾納·施杜普在本屆海科會分論壇——第三屆中歐生命科學(xué)發(fā)展與合作論壇上直言。

維爾納·施杜普認為,回顧過去兩年,健康行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)清楚地表明:在醫(yī)學(xué)方面,也就是生命科學(xué)方面,國際化研究和國際化應(yīng)用的戰(zhàn)略是不可逆轉(zhuǎn)的,同時,人們及其個人健康比以往任何時候受到各種發(fā)展的影響都要大。

近年來,全球范圍內(nèi)干細胞治療技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化快速發(fā)展,成為生命科學(xué)領(lǐng)域重要方向。此次參會的中國科學(xué)院院士、暨南大學(xué)粵港澳中樞神經(jīng)再生研究院院長蘇國輝也帶來其干細胞研究與產(chǎn)業(yè)化最新成果。

蘇國輝介紹,其團隊與一家公司共同申請的干細胞新藥,獲批后就可以啟動臨床試驗。這款新藥是用臍帶的干細胞來治療骨關(guān)節(jié)炎,以后研發(fā)的干細胞藥物還將用于治療視神經(jīng)炎、脊髓炎等。

另一方面,如維爾納·施杜普所言,面對越來越多的自然災(zāi)害,必須通過人類共同行動來保護地球。

“力爭2030年前實現(xiàn)碳達峰、2060年前實現(xiàn)碳中和!币獙崿F(xiàn)“雙碳”目標,加快構(gòu)建清潔低碳安全高效的能源體系十分關(guān)鍵。

浙江大學(xué)教授、美國電氣和電子工程師協(xié)會會士文福拴告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者,其團隊正與來自四川的電力公司合作一個新項目:把人工智能引入電網(wǎng)調(diào)度工作,根據(jù)電力負荷變化及時調(diào)整發(fā)電輸力。

同時,國家減災(zāi)委專家委副主任、原國務(wù)院應(yīng)急管理專家組組長閃淳昌指出,面對自然災(zāi)害、安全生產(chǎn)、公共衛(wèi)生事件等風(fēng)險挑戰(zhàn),我國仍存在危機意識不強、應(yīng)急管理體制機制有待健全、城市脆弱性凸顯等短板。他建議,應(yīng)把增強早期監(jiān)測預(yù)警能力作為當務(wù)之急,依靠科技進步和信息化推進監(jiān)測預(yù)警現(xiàn)代化。

值得一提的是,全國首個極端災(zāi)害預(yù)警智庫在本屆海科會分論壇——災(zāi)害預(yù)警科技與服務(wù)創(chuàng)新論壇上啟動建設(shè)。

極端災(zāi)害預(yù)警智庫主任、成都高新減災(zāi)研究所所長王暾博士表示,智庫將聚焦我國災(zāi)害預(yù)警、防災(zāi)減災(zāi)重大決策部署,整合專家資源,為防災(zāi)減災(zāi)工作科學(xué)決策提出對策建議,加強極端災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力建設(shè),將有力推動我國多災(zāi)種預(yù)警技術(shù)、應(yīng)用、政策、法規(guī)領(lǐng)域的科研與創(chuàng)新。

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